BLK-POL-0001

BlackIoT
392-BLK-POL-0001
BLK-POL-0001

Ürt.:

Açıklama:
Çok Fonksiyonlu Sensör Geliştirme Araçları A mikroBUS compatible board equipped with BMV080 PM2.5 and BME690 gas sensor. It is powered by Espressif ESP32-S3-Mini-1 dual core microcontroller.

Yaşam Döngüsü:
Yeni Ürün:
Bu üreticiden yeni.

Stokta Var: 167

Stok:
167 Hemen Gönderilebilir
Fabrika Teslim Süresi:
12 Hafta Gösterilenden daha büyük miktarlar için fabrikada tahmini üretim süresi.
Minimum: 1   Çoklu: 1
Birim Fiyat:
-,-- €
Toplam Fiyat:
-,-- €
Tahmini Gümrük Vergisi:

Fiyatlandırma (EUR)

Miktar Birim Fiyat
Toplam Fiyat
53,67 € 53,67 €

Ürün Niteliği Öznitelik Değeri Özellik Seçin
BlackIoT
Ürün Kategorisi: Çok Fonksiyonlu Sensör Geliştirme Araçları
RoHS:  
Add-On Boards
Humidity, Particulate Matter, Pressure, Temperature Sensor
BME690, BMV080
Bulk
Marka: BlackIoT
Boyutlar: 28.6 mm x 25.4 mm
Arayüz Türü: GPIO, I2C, JTAG, PWM, SPI, UART, USB
Ürün Tipi: Multiple Function Sensor Development Tools
Seri: Polverine
Fabrika Paket Miktarı: 1
Alt kategori:: Development Tools
Ticari Unvan: Polverine
Birim Ağırlık: 100 g
Bulunan ürünler:
Benzer ürünleri göstermek için en az bir onay kutusu seçin
Bu kategorideki benzer ürünleri göstermek için yukarıda en az bir onay kutusu seçin.
Seçilen özellikler: 0

USHTS:
9027102000
ECCN:
EAR99

Polverine mikroBUS™ Board

BlackIoT Polverine mikroBUS™ Board is a compatible board equipped with Bosch Sensortec’s BMV080 PM2.5 sensor and BME690 gas sensor. This add-on board can be programmed with Arduino, Eclipse, or PlatformIO/Visual Studio IDEs, enabling rapid application development. The Polverine features a high-performance ESP32-S3-MINI-1 microcontroller, which offers dual-core processing, Wi-Fi® (802.11 b/g/n), and BLUETOOTH® 5 (LE). This board is complemented with demo firmware for rapid sensor evaluation. The Polverine mikroBUS™ board (BLK-POL-0001) is designed for efficient edge processing in IoT applications. This board is ideal for environmental monitoring, smart homes and buildings, HVAC systems, industrial monitoring, wearables, health and wellness monitoring, and anomaly detection.