MTLT305E

Name: ACEINNA MTLT305E
Brand: ACEINNA
SKU: 438-MTLT305E
Price: 314.93 EUR
Availability: InStock

Resimler sadece referans içindir
Ürün Teknik Özelliklerine Bakın

Mouser Numarası:

438-MTLT305E

Ürt. Numarası:

MTLT305E

Ürt.:

ACEINNA

Açıklama:

AÖB'ler - Atalet Ölçüm Birimleri Dynamic Tilt Sensor, Accel, and Rate Sensor. Rugged, Sealed, CAN and RS232 Interface

Yaşam Döngüsü:

Mouser'da Yeni

Veri Sayfası:

MTLT305E Veri Sayfası (PDF)

ECAD Modeli:

Bu dosyayı ECAD Aracınız için dönüştürmek için ücretsiz Library Loader dosyasını indirin. ECAD Model hakkında daha fazla bilgi edinin.

Daha Fazla Bilgi

ACEINNA MTLT305E hakkında daha fazla bilgi edinin

.hidden-for-nojs { display: none; } .pull-right-nojs { justify-content: flex-end; }

Ürün Niteliği	Öznitelik Değeri	Özellik Seçin
Üretici Firma:	ACEINNA
Ürün Kategorisi:	AÖB'ler - Atalet Ölçüm Birimleri
RoHS:
Montaj Stili:	Chassis Mount
Sensör Tipi:	3-axis
Arayüz Türü:	RS-232
Minimum Çalışma Sıcaklığı:	- 40 C
Maksimum Çalışma Sıcaklığı:	+ 85 C
Besleme Voltajı - Min:	9 V
Besleme Voltajı - Maks:	32 V
Paketleme:	Bulk
Marka:	ACEINNA
Ürün Tipi:	IMUs - Inertial Measurement Units
Fabrika Paket Miktarı:	5
Alt kategori::	Sensors
Ticari Unvan:	MTLT305E

Bulunan ürünler:

Benzer ürünleri göstermek için en az bir onay kutusu seçin

Bu kategorideki benzer ürünleri göstermek için yukarıda en az bir onay kutusu seçin.

Seçilen özellikler: 0

Belgeyi Filtrele:

Uyumluluk Kodları

CNHTS:: 9031809090
USHTS:: 9031808085
ECCN:: 7A994

Menşe Sınıflandırmaları

Menşe Ülke:: Çin
Montaj Ülkesi:: Stokta yok
Dağıtım Ülkesi:: Stokta yok

Ülke, sevkiyat anında değişikliğe tabidir.

MTLT305E Dynamic Tilt Sensor Module

ACEINNA MTLT305E Dynamic Tilt Sensor Module is a single sensor version of the MTLT335D and is the replacement device for MTLT305D. The ACEINNA MTLT305E module includes CAN 2.0 (J1939) and RS232 interfaces and is CE-marked RoHS and REACH-compliant. MTLT305E delivers calibrated 3D acceleration, 3D rate, and accurate Pitch and Roll angles in dynamic moving vehicle applications using a sophisticated Extended Kalman Filter attitude algorithm.