MAX78002GXE+

Analog Devices / Maxim Integrated
700-MAX78002GXE+
MAX78002GXE+

Ürt.:

Açıklama:
ARM Mikrodenetleyiciler - MCU ARM M4F w/ 2MB Weight CNN Accelerator, C

ECAD Modeli:
Bu dosyayı ECAD Aracınız için dönüştürmek için ücretsiz Library Loader dosyasını indirin. ECAD Model hakkında daha fazla bilgi edinin.

Stokta Var: 92

Stok:
92 Hemen Gönderilebilir
Fabrika Teslim Süresi:
10 Hafta Gösterilenden daha büyük miktarlar için fabrikada tahmini üretim süresi.
92'dan büyük miktarlar minimum sipariş gerekliliklerine tabi olacaktır.
Minimum: 1   Çoklu: 1
Birim Fiyat:
-,-- €
Toplam Fiyat:
-,-- €
Tahmini Gümrük Vergisi:

Fiyatlandırma (EUR)

Miktar Birim Fiyat
Toplam Fiyat
60,03 € 60,03 €
54,16 € 541,60 €
53,05 € 1.326,25 €
52,13 € 9.852,57 €

Ürün Niteliği Öznitelik Değeri Özellik Seçin
Analog Devices Inc.
Ürün Kategorisi: ARM Mikrodenetleyiciler - MCU
RoHS:  
SMD/SMT
CSBGA-144
ARM Cortex M4F
2.5 MB
32 bit
120 MHz
60 I/O
384 kB
2.85 V
3.6 V
- 40 C
+ 105 C
Tray
Analog Besleme Voltajı: 1.71 V to 1.89 V
Marka: Analog Devices / Maxim Integrated
Veri RAM Tipi: SRAM
Veri ROM Boyutu: 64 kB
Veri ROM Tipi: ROM
Arayüz Türü: I2S, SDIO
Neme Duyarlı: Yes
Zamanlayıcı/Sayaç Sayısı: 3 Timer
İşletim Besleme Voltajı: 2.85 V to 3.6 V
İşlemci Serisi: MAX78002
Ürün: MCUs
Ürün Tipi: ARM Microcontrollers - MCU
Program Bellek Türü: Flash
Fabrika Paket Miktarı: 189
Alt kategori:: Microcontrollers - MCU
Güvenlik Zamanlayıcısı: Watchdog Timer
Bulunan ürünler:
Benzer ürünleri göstermek için en az bir onay kutusu seçin
Bu kategorideki benzer ürünleri göstermek için yukarıda en az bir onay kutusu seçin.
Seçilen özellikler: 0

Bu işlev için JavaScript'in etkinleştirilmesi gerekir.

Uyumluluk Kodları
CAHTS:
8542310000
USHTS:
8542310025
TARIC:
8542319000
ECCN:
5A992.C
Menşe Sınıflandırmaları
Menşe Ülke:
Tayvan
Montaj Ülkesi:
Stokta yok
Dağıtım Ülkesi:
Stokta yok
Ülke, sevkiyat anında değişikliğe tabidir.

MAX78002 Artificial Intelligence Microcontrollers

Analog Devices MAX78002 Artificial Intelligence Microcontrollers are AI microcontrollers that enable neural networks. The Analog Devices MAX78002 can execute at ultra-low power and live at the edge of the IoT. The devices combine energy-efficient AI processing with ultra-low-power microcontrollers. This hardware-based CNN accelerator enables battery-powered applications to execute AI inferences while expending only millijoules of energy.