RB-S22Q254TD20

ROHM Semiconductor
755-RB-S22Q254TD20
RB-S22Q254TD20

Ürt.:

Açıklama:
Geliştirme Kartları ve Kitleri - Diğer İşlemciler ML22Q254 Reference Board

Yaşam Döngüsü:
Yeni Ürün:
Bu üreticiden yeni.

Stokta Var: 3

Stok:
3 Hemen Gönderilebilir
Fabrika Teslim Süresi:
12 Hafta Gösterilenden daha büyük miktarlar için fabrikada tahmini üretim süresi.
Minimum: 1   Çoklu: 1
Birim Fiyat:
-,-- €
Toplam Fiyat:
-,-- €
Tahmini Gümrük Vergisi:
Bu Ürün ÜCRETSİZ Gönderilir

Fiyatlandırma (EUR)

Miktar Birim Fiyat
Toplam Fiyat
111,80 € 111,80 €

Ürün Niteliği Öznitelik Değeri Özellik Seçin
ROHM Semiconductor
Ürün Kategorisi: Geliştirme Kartları ve Kitleri - Diğer İşlemciler
RoHS:  
Reference Boards
ML22Q254
Marka: ROHM Semiconductor
Boyutlar: 60 mm x 57 mm
Ürün Tipi: Development Boards & Kits - Other Processors
Fabrika Paket Miktarı: 1
Alt kategori:: Development Tools
Bulunan ürünler:
Benzer ürünleri göstermek için en az bir onay kutusu seçin
Bu kategorideki benzer ürünleri göstermek için yukarıda en az bir onay kutusu seçin.
Seçilen özellikler: 0

Bu işlev için JavaScript'in etkinleştirilmesi gerekir.

USHTS:
8543709860
ECCN:
EAR99

RB-S22Q254TD20 Reference Board

ROHM Semiconductor RB-S22Q254TD20 Reference Board is designed to work with the LAPIS ML22Q254 Speech Synthesis Large Scale Integration (LSI) chip, providing an efficient platform for evaluating and integrating its advanced speech synthesis capabilities into embedded systems. The ML22Q254 is a high-performance chip that converts text into natural-sounding speech, making it ideal for voice guidance, interactive voice response systems, and consumer electronics applications. The ROHM Semiconductor RB-S22Q254TD20 board includes essential components such as microphones, speakers, and interfaces, allowing developers to prototype/test applications quickly. A user-friendly design accelerates the development process by providing a stable environment to assess the chip's features, such as its low-power consumption and high-quality audio output. This reference board is an invaluable tool for engineers looking to implement the ML22Q254's speech synthesis capabilities in a wide range of embedded and IoT devices.