Tarayıcınızda JavaScript'i devre dışı bırakmışsınız gibi görünüyor. Bu sayfadaki bazı işlevler giriş yapmadığınız sürece çalışmayacaktır.

Arama Sonuçlarına Geri Dön

Bir Hata mı Gördünüz?

RD-BML-1E

Name: RELOC RD-BML-1E
Brand: RELOC
SKU: 953-RD-BML-1E
Price: 218.01 EUR
Availability: InStock

Resimler sadece referans içindir
Ürün Teknik Özelliklerine Bakın

Mouser Numarası:

953-RD-BML-1E

Ürt. Numarası:

RD-BML-1E

Ürt.:

RELOC

Açıklama:

Endüstriyel Kutu Bilgisayarlar Machine Learning Embedded Board - USB 2.0 High-Speed, CAN-FD, Ethernet

Veri Sayfası:

RD-BML-1E Veri Sayfası (PDF)

Daha Fazla Bilgi

RELOC RD-BML-1E hakkında daha fazla bilgi edinin

Stokta Var: 28

Stok:: 28 Hemen Gönderilebilir

Beklenmeyen bir hata oluştu. Lütfen daha sonra tekrar deneyin.

Miktar Girin:

Minimum: 1 Çoklu: 1

Birim Fiyat:

-,-- €

Toplam Fiyat:

-,-- €

Tahmini Gümrük Vergisi:

Bu Ürün ÜCRETSİZ Gönderilir

Fiyatlandırma (EUR)

Miktar	Birim Fiyat	Toplam Fiyat
	218,01 €	218,01 €

.hidden-for-nojs { display: none; } .pull-right-nojs { justify-content: flex-end; }

Ürün Niteliği	Öznitelik Değeri	Özellik Seçin
Üretici Firma:	RELOC
Ürün Kategorisi:	Endüstriyel Kutu Bilgisayarlar
RoHS:
Boyutlar:	40 mm x 23 mm x 5 mm
Maksimum Çalışma Sıcaklığı:	+ 85 C
Minimum Çalışma Sıcaklığı:	- 40 C
Marka:	RELOC
Paketleme:	Bulk
İşlemci Markası:	Renesas
Ürün Tipi:	Industrial PCs
Seri:	BrickML
Fabrika Paket Miktarı:	1
Alt kategori::	Computing
Ticari Unvan:	BrickML
Birim Ağırlık:	254,016 g

Bulunan ürünler:

Benzer ürünleri göstermek için en az bir onay kutusu seçin

Bu kategorideki benzer ürünleri göstermek için yukarıda en az bir onay kutusu seçin.

Seçilen özellikler: 0

Belgeyi Filtrele:

Veri Sayfası

RD-BML-1E Veri Sayfası (PDF)

CAHTS:: 8471500090
USHTS:: 8471500150
JPHTS:: 847150000
TARIC:: 8471500000
MXHTS:: 8471500100
ECCN:: EAR99

Brick-ML Box

RELOC Brick-ML Box is a compact, low-power embedded board designed for high-performance machine learning at the edge. The RELOC Brick-ML can be directly mounted on various equipment types to gather data (vibrations, temperature, humidity, noise, voltage) for training specific AI models. Load pre-trained Edge ML models onto the device to detect specific events or states and transmit them via wired or wireless connections. Brick-ML includes onboard processing, sensing, and communication capabilities in a small form and seamlessly integrates with Edge Impulse's top-notch Edge ML platform.