AXE-BME20S1AI04A01

Axelera AI
64-AXEBME20S1AI04A01
AXE-BME20S1AI04A01

Ürt.:

Açıklama:
Tek Kartlı Bilgisayar Metis Compute Board 16GB (SBC) with 1x AIPU, 4 GB of RAM and active cooling, Rev1

Yaşam Döngüsü:
Yeni Ürün:
Bu üreticiden yeni.
Ürün, yalnızca OEM/EMS ve tasarım işletmesi müşterileri için mevcuttur. Ürün, AB veya Birleşik Krallık'taki tüketicilere gönderilmez

Stokta Var: 10

Stok:
10 Hemen Gönderilebilir
Fabrika Teslim Süresi:
12 Hafta Gösterilenden daha büyük miktarlar için fabrikada tahmini üretim süresi.
Minimum: 1   Çoklu: 1
Birim Fiyat:
-,-- €
Toplam Fiyat:
-,-- €
Tahmini Gümrük Vergisi:

Fiyatlandırma (EUR)

Miktar Birim Fiyat
Toplam Fiyat
648,67 € 648,67 €

Ürün Niteliği Öznitelik Değeri Özellik Seçin
Axelera AI
Ürün Kategorisi: Tek Kartlı Bilgisayar
Gönderim Kısıtlamaları:
 Ürün, yalnızca OEM/EMS ve tasarım işletmesi müşterileri için mevcuttur. Ürün, AB veya Birleşik Krallık'taki tüketicilere gönderilmez
M.2
Arm Cortex A55, Arm Cortex A76
4 GB
12 V
Ethernet, GPIO, I2C, SPI, UART, USB
- 20 C
+ 70 C
170 mm x 170 mm x 25 mm
Marka: Axelera AI
Bellek Boyutu: 4 GB
Çekirdek sayısı: 4 Core
Yerleşik Depolama Boyutu: 64 GB
Yerleşik Depolama Türü: eMMC
Güç Tüketimi: 30 W
Ürün Tipi: Single Board Computers
Fabrika Paket Miktarı: 10
Alt kategori:: Computing
Ticari Unvan: Metis M.2
Birim Ağırlık: 500 g
Bulunan ürünler:
Benzer ürünleri göstermek için en az bir onay kutusu seçin
Bu kategorideki benzer ürünleri göstermek için yukarıda en az bir onay kutusu seçin.
Seçilen özellikler: 0

Uyumluluk Kodları
CAHTS:
8471500090
USHTS:
8471500150
JPHTS:
847150000
TARIC:
8471500000
MXHTS:
8471500100
ECCN:
EAR99
Menşe Sınıflandırmaları
Menşe Ülke:
Hollanda
Montaj Ülkesi:
Stokta yok
Dağıtım Ülkesi:
Stokta yok
Ülke, sevkiyat anında değişikliğe tabidir.

Metis® Accelerator Cards & Compute Board

Axelera AI Metis® Accelerator Cards offer a portfolio of M.2 and PCIe cards with a 16GB compute board. The PCIe AI accelerator cards are powered by a quad-core Metis AIPU, providing high-performance inference acceleration, incorporating ease of use, power efficiency, and scalability.