102110278

Seeed Studio
713-102110278
102110278

Ürt.:

Açıklama:
Sistem-Üzerinde-Modüller - SOM The factory is currently not accepting orders for this product.

Yaşam Döngüsü:
Yaşamın Sonu:
Eskime için planlanmıştır ve üretici tarafından üretimi durdurulacaktır.
ECAD Modeli:
Bu dosyayı ECAD Aracınız için dönüştürmek için ücretsiz Library Loader dosyasını indirin. ECAD Model hakkında daha fazla bilgi edinin.
Ürün, yalnızca OEM/EMS ve tasarım işletmesi müşterileri için mevcuttur. Ürün, AB veya Birleşik Krallık'taki tüketicilere gönderilmez

Stokta Var: 13

Stok:
13 Hemen Gönderilebilir
Bu ürün için uzun teslimat süresi bildirilmiştir.
Minimum: 1   Çoklu: 1
Birim Fiyat:
-,-- €
Toplam Fiyat:
-,-- €
Tahmini Gümrük Vergisi:
Bu Ürün ÜCRETSİZ Gönderilir

Fiyatlandırma (EUR)

Miktar Birim Fiyat
Toplam Fiyat
69,88 € 69,88 €

Ürün Niteliği Öznitelik Değeri Özellik Seçin
Seeed Studio
Ürün Kategorisi: Sistem-Üzerinde-Modüller - SOM
Gönderim Kısıtlamaları:
 Ürün, yalnızca OEM/EMS ve tasarım işletmesi müşterileri için mevcuttur. Ürün, AB veya Birleşik Krallık'taki tüketicilere gönderilmez
RoHS:  
Rockchip
RK1808
1.6 GHz
1 GB
1 GB
5 V
Audio, Ethernet, I2S, MIPI-CSI, MIPI-DSI, PCIe, USB 2.0 , Video
Marka: Seeed Studio
Flaş: 16 GB
Bellek Boyutu: 1 GB
Bellek Türü: LPDDR3
İşlemci Serisi: RK1808
Ürün Tipi: System-On-Modules - SOM
Fabrika Paket Miktarı: 1
Alt kategori:: Computing
Birim Ağırlık: 46,050 g
Bulunan ürünler:
Benzer ürünleri göstermek için en az bir onay kutusu seçin
Bu kategorideki benzer ürünleri göstermek için yukarıda en az bir onay kutusu seçin.
Seçilen özellikler: 0

USHTS:
8517620090
ECCN:
3A991.a

BeiQi RK1808 AIoT 96Boards Compute SoM

Seeed Studio BeiQi RK1808 AIoT 96Boards Compute SoM is a high-powered core board designed for the Artificial Intelligence of Things (AIoT) field. This Seeed Studio System-On-Module (SOM) uses the Rockchip RK1808 System on a Chip (SoC) as the main control chip. The BeiQi RK1808 SoM features the dual-core ARM Cortex-A53 CPU for ultra-low power consumption. This SoM supports single and double-precision operations with the help of the VFP v4 hardware. The BeiQi RK1808 SoM is compatible with Mxnet/Caffe/TensorFlow models and supports mainstream layer type and multi-class framework. This SoM provides easy-to-use development tools, performance estimation, accuracy verification, and PC-side model conversion.