ML63Q2557-NNNTBZWBY

ROHM Semiconductor
755-ML63Q2557NNNTBZW
ML63Q2557-NNNTBZWBY

Ürt.:

Açıklama:
32-bit Mikrodenetleyiciler - MCU Solist-AI, 32-bit Microcontroller (Arm Cortex-M0+)

Yaşam Döngüsü:
Yeni Ürün:
Bu üreticiden yeni.
ECAD Modeli:
Bu dosyayı ECAD Aracınız için dönüştürmek için ücretsiz Library Loader dosyasını indirin. ECAD Model hakkında daha fazla bilgi edinin.

Stokta Var: 1.000

Stok:
1.000 Hemen Gönderilebilir
Fabrika Teslim Süresi:
20 Hafta Gösterilenden daha büyük miktarlar için fabrikada tahmini üretim süresi.
Minimum: 1   Çoklu: 1
Birim Fiyat:
-,-- €
Toplam Fiyat:
-,-- €
Tahmini Gümrük Vergisi:

Fiyatlandırma (EUR)

Miktar Birim Fiyat
Toplam Fiyat
11,83 € 11,83 €
8,99 € 89,90 €
8,62 € 215,50 €
7,59 € 759,00 €
7,22 € 1.805,00 €
7,21 € 3.605,00 €
Tam Makara (1000'in katları olarak sipariş verin)
6,11 € 6.110,00 €

Ürün Niteliği Öznitelik Değeri Özellik Seçin
ROHM Semiconductor
Ürün Kategorisi: 32-bit Mikrodenetleyiciler - MCU
ML63Q2500
SMD/SMT
TQFP-64
ARM Cortex-M0+
256 kB
16 kB
32 bit
12 bit
32.768 kHz
49 I/O
2.3 V
5.5 V
- 40 C
+ 105 C
Reel
Cut Tape
Marka: ROHM Semiconductor
Veri RAM Tipi: RAM
Arayüz Türü: I2C
Neme Duyarlı: Yes
ADC Kanal Sayısı: 12 Channel
Zamanlayıcı/Sayaç Sayısı: 1 x 16 bit
Ürün: 32-bit Microcontrollers
Ürün Tipi: 32-bit Microcontrollers - MCU
Program Bellek Türü: Flash
Fabrika Paket Miktarı: 1000
Alt kategori:: Microcontrollers - MCU
Ticari Unvan: Solist-AI
Güvenlik Zamanlayıcısı: Watchdog Timer
Bulunan ürünler:
Benzer ürünleri göstermek için en az bir onay kutusu seçin
Bu kategorideki benzer ürünleri göstermek için yukarıda en az bir onay kutusu seçin.
Seçilen özellikler: 0

Bu işlev için JavaScript'in etkinleştirilmesi gerekir.

USHTS:
8542310025
TARIC:
8542319000
ECCN:
3A991.a.2

ML63Q2500 AI-Equipped Microcontrollers

ROHM Semiconductor ML63Q2500 AI-Equipped Microcontrollers (MCUs) provide a network-independent solution for early anomaly detection before equipment failure. This contributes to more stable and efficient system operations by decreasing maintenance costs and the risk of line stoppages. These devices adopt a simple three-layer neural network algorithm to implement ROHM's proprietary on-device AI solution, Solist-AI™. This feature allows the MCUs to independently perform AI learning and inference without cloud or network connectivity. The modules integrate a 32-bit Arm® Cortex®-M0+ processor, ROHM's proprietary AI accelerator AxlCORE-ODL, and a variety of peripheral circuits. The ML63Q2500 MCUs permit real-time operational status monitoring while avoiding network latency issues and security risks. With a low 40mW power consumption during AI processing, the series is ideal for anomaly detection and predictive maintenance in industrial applications.