KL520B1311A

Kneron
827-KL520B1311A
KL520B1311A

Ürt.:

Açıklama:
İşlemciler - Uygulamaya Özel KL520 AI SOC

ECAD Modeli:
Bu dosyayı ECAD Aracınız için dönüştürmek için ücretsiz Library Loader dosyasını indirin. ECAD Model hakkında daha fazla bilgi edinin.
Bu ürünün Amerika Birleşik Devletleri'nden ihraç edilmesi için ek belgeler gerekebilir.

Stokta Var: 838

Stok:
838 Hemen Gönderilebilir
838'dan büyük miktarlar minimum sipariş gerekliliklerine tabi olacaktır.
Minimum: 1   Çoklu: 1
Birim Fiyat:
-,-- €
Toplam Fiyat:
-,-- €
Tahmini Gümrük Vergisi:

Fiyatlandırma (EUR)

Miktar Birim Fiyat
Toplam Fiyat
12,13 € 12,13 €
9,21 € 92,10 €
8,83 € 220,75 €
7,78 € 778,00 €
7,40 € 1.850,00 €
6,92 € 3.460,00 €
6,46 € 6.460,00 €

Ürün Niteliği Öznitelik Değeri Özellik Seçin
Kneron
Ürün Kategorisi: İşlemciler - Uygulamaya Özel
Gönderim Kısıtlamaları:
 Bu ürünün Amerika Birleşik Devletleri'nden ihraç edilmesi için ek belgeler gerekebilir.
RoHS:  
SMD/SMT
TFBGA-159
ARM Cortex M4
300 MHz
1.1 V
0 C
+ 70 C
Tray
Marka: Kneron
Montaj Ülkesi: Not Available
Dağıtım Ülkesi: Not Available
Menşe Ülke: TW
Veri RAM Boyutu: 512 MB
Arayüz Türü: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART, USB
Neme Duyarlı: Yes
İşlemci Serisi: KL520
Ürün Tipi: Processors - Application Specialized
Alt kategori:: Processors - Application Specialized
Birim Ağırlık: 160 mg
Bulunan ürünler:
Benzer ürünleri göstermek için en az bir onay kutusu seçin
Bu kategorideki benzer ürünleri göstermek için yukarıda en az bir onay kutusu seçin.
Seçilen özellikler: 0

USHTS:
8471500150
ECCN:
3A001.a.9

KL520 AI SoC

Kneron KL520 AI (Artificial Intelligence) SoC (System on a Chip) is designed to provide smart-home and IoT applications with on-device Edge AI and Machine Learning. The KL520 combines proprietary software and hardware designs to create a highly efficient and ultra-low-power Neural Processing Unit (NPU). Running AI computations on the end device helps generate real-time insights without relying on the Cloud.  The KL520's reconfigurable architecture allows it to run several different Convolutional Neural Networks (CNNs) based on different applications, regardless of its kernel size, architecture requirements, or input size. This feature enables the KL520 to achieve a very high MAC (Media Access Control) efficiency, a key metric for efficient computation.