KL520B1311A

Name: Kneron KL520B1311A
Brand: Kneron
SKU: 827-KL520B1311A
Price: 12.52 EUR
Availability: InStock

Resimler sadece referans içindir
Ürün Teknik Özelliklerine Bakın

Mouser Numarası:

827-KL520B1311A

Ürt. Numarası:

KL520B1311A

Ürt.:

Kneron

Açıklama:

İşlemciler - Uygulamaya Özel KL520 AI SOC

Veri Sayfası:

KL520B1311A Veri Sayfası (PDF)

ECAD Modeli:

Bu dosyayı ECAD Aracınız için dönüştürmek için ücretsiz Library Loader dosyasını indirin. ECAD Model hakkında daha fazla bilgi edinin.

Daha Fazla Bilgi

Kneron KL520B1311A hakkında daha fazla bilgi edinin

Teslimat Bildirimleri:

Bu ürünün Amerika Birleşik Devletleri'nden ihraç edilmesi için ek belgeler gerekebilir.

.hidden-for-nojs { display: none; } .pull-right-nojs { justify-content: flex-end; }

Ürün Niteliği	Öznitelik Değeri	Özellik Seçin
Üretici Firma:	Kneron
Ürün Kategorisi:	İşlemciler - Uygulamaya Özel
Teslimat Bildirimleri:	Bu ürünün Amerika Birleşik Devletleri'nden ihraç edilmesi için ek belgeler gerekebilir.
RoHS:
Montaj Stili:	SMD/SMT
Paket / Kasa:	TFBGA-159
Çekirdek:	ARM Cortex M4
Maksimum Saat Frekansı:	300 MHz
İşletim Besleme Voltajı:	1.1 V
Minimum Çalışma Sıcaklığı:	0 C
Maksimum Çalışma Sıcaklığı:	+ 70 C
Paketleme:	Tray
Marka:	Kneron
Veri RAM Boyutu:	512 MB
Arayüz Türü:	GPIO, I2C, I2S, SPI, UART, USB
Neme Duyarlı:	Yes
İşlemci Serisi:	KL520
Ürün Tipi:	Processors - Application Specialized
Alt kategori::	Processors - Application Specialized
Birim Ağırlık:	160 mg

Bulunan ürünler:

Benzer ürünleri göstermek için en az bir onay kutusu seçin

Bu kategorideki benzer ürünleri göstermek için yukarıda en az bir onay kutusu seçin.

Seçilen özellikler: 0

Belgeyi Filtrele:

Veri Sayfası

KL520B1311A Veri Sayfası (PDF)

Uyumluluk Kodları

USHTS:: 8471500150
ECCN:: 3A001.a.9

Menşe Sınıflandırmaları

Menşe Ülke:: Tayvan
Montaj Ülkesi:: Stokta yok
Dağıtım Ülkesi:: Stokta yok

Ülke, sevkiyat anında değişikliğe tabidir.

KL520 AI SoC

Kneron KL520 AI (Artificial Intelligence) SoC (System on a Chip) is designed to provide smart-home and IoT applications with on-device Edge AI and Machine Learning. The KL520 combines proprietary software and hardware designs to create a highly efficient and ultra-low-power Neural Processing Unit (NPU). Running AI computations on the end device helps generate real-time insights without relying on the Cloud. The KL520's reconfigurable architecture allows it to run several different Convolutional Neural Networks (CNNs) based on different applications, regardless of its kernel size, architecture requirements, or input size. This feature enables the KL520 to achieve a very high MAC (Media Access Control) efficiency, a key metric for efficient computation.