信息图
智能摄像头处理、识别、检测、验证环境中的各种元素并做出反应
量身定制的机器视觉系统智能地解读周围环境，然后告诉其他机械装置如何操作。
机器视觉系统实现高可靠性和性能所需的硬件
市场预测
全球机器视觉市值预计到2028年将增长到184亿美元
信息来源：MarketsandMarkets
机器视觉带来的好处
提高生产力
降低成本
提高运营效率
确保数据准确无误
提供精准测量
提高安全性
一个全新的世界
当摄像头和人工智能结合起来捕捉图像和数据时，它们可以彻底改变机器与世界的交互方式
感知型人工智能让机器人可以通过视觉能力感知周围环境中发生的一切，并做出重要决策，确保其运行速度不会减慢，其中包括做出对其角色来说至关重要的实时决策。
更广阔的视野
到2050年，在汽车中使用机器视觉可挽救25万人的生命，防止1400万人受伤和3700万起车祸。
信息来源：美国汽车协会交通安全基金会
ADAS + 雷达+ 激光雷达 + NSS使汽车视觉系统能够更好地识别包括环境因素在内的一系列特征。这些视觉系统的覆盖范围使其对交通信号、潜在危险、路况、其他道路使用者等的反应更加灵敏。
2022年，人工智能在能源市场的市值为68亿美元，预计到2029年将达到427亿美元。
信息来源：MMR
机器视觉系统可以检测异常情况，预测维护需求，并在发电厂、管道和风力发电机等关键资产发生故障前识别潜在故障。在风力发电区域，机器视觉系统可以检测风速和风向，从而为发电机确定最有助于捕获能量的位置。
为了满足预计的粮食需求，到2050年，作物产量需要提高60%。
信息来源：联合国粮食及农业组织
在基于人工智能的机器视觉应用的推动下，智能农业有助于彻底改变精准农业和城市农业的做法，通过机器人引导和物体检测实现自动化。
用于瑕疵检测的机器视觉
嵌入式平台上的深度学习
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